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大数据突起云计算和大数据是一个硬币的两面

2019.12.06 来源: 浏览:0次

大数据崛起 云计算和大数据是一个硬币的两面

1.移动互联时期,数以百亿计的机器、企业、个人随时随地都会获取和产生新的数据

即便是在摩尔定律――每18个月芯片性能将提高1倍――的支撑下,硬件性能进化的速度也早已赶不上数据增长的速度,并且差距越来越巨大

1分钟以内,新浪微博发送数万条微博,苹果应用商店下载次数以万计,淘宝卖出了几万件商品,百度产生了百万次搜索查询所有这些行为都由海量的数据来出现

在去年12月12日电商的促销期,淘宝推出时光机――一个根据淘宝买家几年来的购买商品记录、浏览点击次数、收货地址等数据制作的个人购志,从而记录和勾画出让人感怀的生活记忆背后,是基于对4.7亿淘宝注册用户购数据的分析处理,这正是大数据的典型应用

随着传统互联向移动互联发展,全球范围内,除了个人电脑、平板电脑、智能、游戏主机等常见的计算终端之外,更广阔的、泛在互连的智能设备,比如智能汽车、智能电视、工业装备和手持设备等都连接到络之中基于社会化络的平台和运用,让数以百亿计的机器、企业、个人随时随地都会获得和产生新的数据

互联搜索引擎是大数据最为典型的应用之一百度日处理数据量达到数十PB,并出现高速增长的态势如果一张光盘容量为1GB,这相当于垒在一起的几千万张光盘微软Bing(在中国为必应)搜索引擎,一周需要响应100亿次量级的搜索请求通过和Facebook的合作,每天有超过10亿次的社交络搜索请求通过Bing来处理

短短的18个月,中国移动互联流量增加了10倍中国工程院院士邬贺铨说,随着社交络的逐步成熟、移动带宽迅速提升,更多的传感装备、移动终端接入络,产生的数据及其增长速度比历史上任何时期都要多,互联上的数据流量正在迅猛增长邬贺铨认为,在云计算、物联等技术的带动下,中国的移动互联已步入大数据时代

而根据市场调研公司IDC的报告,全球信息总量每过两年就会增长一倍,2011年全球产生的数据总量为1.8ZB(1ZB约为百万PB),相比2010年增长了1ZB,相当于全球历史数据总和

继云计算后,大数据(big data)成为信息技术领域最为热门的概念之一

2.大数据有四个特点,最重要的是获得洞察力和价值

在IT业界,有人把大数据产业定义为:建立在对互联、物联等渠道广泛大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业,或者如IT巨头概括大数据战略为:致力于让所有用户能够从几乎任何数据中获得可转换为业务履行的洞察力,包括之前隐藏在非结构化数据中的洞察力

总之是对大量、动态、能延续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的发掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西微软公司全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤博士接受采访时说

虽然有多种解读

,但业界一般认为,大数据有四个V字开头的特征:Volume(容量), Variety(种类), Velocity(速度)和最重要的Value(价值)Volume是指大数据巨大的数据量与数据完整性张亚勤说,IT业界所指的数据,诞生不过60多年而1直到个人电脑普及前,由于存储、计算和分析工具的技术和成本限制,许多自然界和人类社会值得记录的信号,并未构成数据几十年前,气象、地质、石油物探、出版业、媒体业和影视业是大量、持续产出信号的行业,但那时90%以上采用的是存储模拟信号,难以通过计算设备和软件进行直接分析具有大量资金和人材的政府和企业,也只能把少量最关键的信号,进行抽娶转换、装载到数据库中

张亚勤认为,虽然业界对达到怎样的数量级才算是大数据并没有定论,但在很多行业的应用场景里,数据集本身的大小并不是最重要的,是否完全才最重要

Variety则意味着要在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联互联时期,各种设备通过络连成了一个整体进入以互动为特征的Web2.0时期,个人计算机用户不但可以通过络获得信息,还成为了信息的制造者和传播者这个阶段,不仅是数据量开始了爆炸式增长,数据种类也开始变得繁多

这必然促使我们对海量数据进行分析、处理和集成,找出原本看来毫无关系的那些数据的关联性,把似乎没有用的数据变成有用的信息,以支持我们做出的判断张亚勤说

Velocity可以理解为更快地满足实时性需求数据的实时化需求正愈来愈清晰对普通人而言,开车去吃饭,会先用移动终端中的地图查询餐厅的位置,预计行车线路的拥堵情况,了解停车场信息甚至是其他用户对餐厅的评论吃饭时,会用拍摄食物的照片,简短评论发布到微博或者上,还可以用LBS(基于位置的服务)应用查找在同一间餐厅吃饭的人,看有没有好友在附近

张亚勤说,如今,通过各种有线和无线络,人和人、人和各种机器、机器和机器之间产生无处不在的连接,这些连接不可避免地带来数据交换而数据交换的关键是下降延迟,以近乎实时――这意味着小于250毫秒――的方式呈献给用户

但比前面3个V更重要的,就是Value,它是大数据的终究意义――取得洞察力和价值张亚勤说,大数据的崛起,正是在人工智能、机器学习和数据发掘等技术的迅速发展驱动下,出现这么一个进程:将信号转化为数据,将数据分析为信息,将信息提炼为知识,以知识促成决策和行动

百度相干专家认为,就大数据的价值而言,就像沙子淘金,大数据规模越大,真正有价值的数据相对越少

所以真正好的大数据系统,重要的不是越多越好,其实越少越好张亚勤说,开始数据要多,最好还是要少,把ZB、PB终究变成一个比特,也就是最后的决策这才是最关键的

3.云计算和大数据是一个硬币的两面,大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革

犹如云计算的出现,大数据也不是一个突然而至的新概念

云计算和大数据是一个硬币的两面,云计算是大数据的IT基础,而大数据是云计算的一个杀手级应用张亚勤说云计算是大数据成长的驱动力,而另一方面,由于数据越来越多、越来越复杂、愈来愈实时,这就更加需要云计算去处理,所以二者之间是相辅相成的

30年前,存储1TB也就是约1000GB数据的本钱大约是16亿美元,如今存储到云上只需不到100美元;但存储下来的数据,如果不以云计算进行挖掘和分析,就只是僵死的数据,没有太大价值

目前,云计算已普及并成为IT行业主流技术,其实质是在计算量越来越大、数据越来越多、愈来愈动态、愈来愈实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至云中永久保存,企业客户根据本身需求,可以搭建自己的私有云,或托管、或租用公有云上的IT资源与服务,这些都已不是新鲜事可以说,云是一棵挂满了大数据的苹果树

大数据的出现,正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革在技术上,大数据使从数据当中提取信息的常规方式产生了变化在技术领域,以往更多是依靠模型的方法,现在我们可以借用范围庞大的数据,用基于统计的方法,有望使语音辨认、机器翻译这些技术领域在大数据时期获得新的进展张亚勤说

在搜索引擎和广告中发挥重要作用的机器学习,被认为是大数据发挥真正价值的领域在海量的数据中统计分析出人的行为、习惯等方式,计算机可以更好地学习摹拟人类智能随着包括语音、视觉、手势和多点触控等在内的自然用户界面愈来愈普及,计算系统正在具备与人类相仿的感知能力,其看见、听懂和理解人类用户的能力不断提高这类计算系统不断增强的感知能力,与大数据和机器学习领域的进展相结合,已使得目前的计算系统开始能够理解人类用户的意图和语境这使得计算机能够真正帮助我们,甚至代表我们去工作

在商业模式上,张亚勤认为,对商业竞争的参与者来讲,大数据意味着激动人心的业务与服务创新机会零售连锁企业、电商业巨头都已在大数据挖掘与营销创新方面有着很多的成功案例,它们都是商业嗅觉极为敏锐、勇于投资未来的公司,也因此获得了丰厚的回报

IT产业链分工、主导权也由于大数据产生了巨大影响以往,移动运营商和互联服务运营商等拥有着大量的用户行为习惯的各种数据,在IT产业链中具有举足轻重的地位而在大数据时期,移动运营商如果不能发掘出数据的价值,可能彻彻底底被管道化运营商和更懂用户需求的第三方开发者互利共赢的模式,已获得一定共鸣

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